新冠肺炎疫情预计什么时候完全结束?
新冠肺炎疫情很难在明年（2024年）完全结束，但更可能进入“后疫情时代” ，生活更接近常态。“疫情结束 ”的两种理解及可能性“疫情结束 ”有两种常见理解 。一是病毒完全消失 ，全球无新增病例，但这种可能性极低 。多数呼吸道病毒如流感会与人类长期共存 ，新冠病毒传播性强 、变异快 ，全球彻底消失几乎不可能。
新冠肺炎疫情的完全结束时间难以精确预测，但可基于当前趋势分阶段推测其走向：短期（未来1至2年）：新冠病毒大概率会演变为地方性流行病，感染和死亡人数较初期显著下降 ，但局部疫情高峰仍可能因新变异株或疫苗效力下降而出现 。此阶段 ，疫苗接种率较低的地区或面临更大风险，需持续关注个人防护 。
当地时间2021年12月20日 ，世卫组织总干事谭德塞在瑞士日内瓦召开的新闻发布会上表示 ，2022年世界要结束新冠肺炎大流行。
有专家认为，2025年左右可在全球建立群体免疫 ，这意味着全球疫情有望于2025年结束。
疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!
〖壹〗 、疫情尚未结束 ，尽管国内疫情蔓延得到有效控制，但境外传播形势严峻 ，存在变数 ，需持续做好防控，避免扎堆 。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降 ，新增疑似人数总体呈波动下降趋势 。
〖贰〗、疫情常态化下 ，数据可视化BI报表及数据大屏类项目需通过低代码平台 、工具化开发 、模块化设计及开源技术实现高效协作与风险控制，确保项目质量、工期和成本可控。采用低代码平台与工具化开发模式打破传统开发依赖：传统开发模式依赖团队集中协作，疫情下人员流动受限 ，风险被放大 。
〖叁〗、在数林BI中 ，企业可以将业务的数据进行可视化，如下图所示 ，可对采购订单进行分析 。当然 ，还可对其他业务数据进行可视化，这里不再一一举例了 ，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章。
〖肆〗 、结语BI工具的价值已在实际案例中得到验证 ，但其落地效果取决于企业是否明确需求 、选型合理并推动全员使用 。对于尚未应用BI的企业，建议从核心业务场景切入（如销售分析、成本监控） ，选取易用性强 、支持灵活扩展的工具（如FineBI） ，逐步释放数据价值 。
WHO:新冠大流行即将结束,我们要抓住这个机会,尽力冲刺
〖壹〗 、世界卫生组织（WHO）判断新冠大流行接近终点，主要基于全球疫情数据的显著改善 ，但同时强调尚未完全结束 ，需继续努力冲刺。 以下是具体分析：WHO判断新冠大流行接近终点的依据全球疫情数据改善 新增病例数下降：2022年9月5日至11日，全球每周新增病例数较前一周减少28%，报告新病例超过310万例 。
〖贰〗、世卫组织称新冠大流行即将结束 ，但警告各国仍需保持警惕；洛杉矶郡即将废除室内口罩令 ，部分场景仍强制佩戴 。
〖叁〗 、世界卫生组织（WHO）总干事谭德塞表示有信心在2023年内宣布新冠不再构成世界关注的突发公共卫生事件（PHEIC），但近来尚未达到解除条件。以下是具体分析：宣布“有望今年内结束紧急状态”的依据当前疫情形势显著改善：谭德塞指出 ，新冠疫情“现在的情况肯定比大流行期间的任何时候都要好得多 ” 。
〖肆〗 、《柳叶刀》文章指出全球新冠大流行即将结束 ，未来新冠病毒将继续存在但不再是大流行状态，传染病将更可控 。
