日元会失去避险货币的地位吗
〖壹〗、日元尚未失去其避险货币地位,但地位已受到挑战,短期内完全丧失地位的风险较低 ,长期则取决于日本经济及全球金融环境变化。具体分析如下:日元避险地位受挑战的表现疫情期间表现反常:2020年3月疫情爆发时,日元未像以往危机中那样强劲走强,在全球避险情绪拉升下走软 。
〖贰〗 、日元有失去避险货币地位的可能性 ,近来其“避险货币”光环正在消散,以下从不同方面进行分析:货币政策背离导致日元波动剧烈,不满足套息交易条件美日货币政策方向持续背离:新冠肺炎疫情暴发后 ,美联储进入加息周期,且与缩表配合,货币政策明显向收紧转变。
〖叁〗、日元短期内难以恢复“避险货币 ”地位 ,其属性转变受多重因素影响,长期能否回归取决于日本经济结构改革与政策调整效果。具体分析如下:日元传统避险属性的表现与成因历史表现:在2008年世界金融危机、2011年日本3·11大地震 、2020年新冠疫情等事件中,日元均呈现升值态势 。
〖肆〗、日元在贸易战和全球风险事件爆发时失去避险性而走弱 ,主要原因是全球流动性缺口下,储蓄过多的发达国家货币从避险货币转变为融资货币以弥补缺口,具体如下:全球流动性缺口存在:在美元加息+缩表的货币常态化下,流动性缺口显现 ,反映全球资金面松紧的Libor-OIS利差指标不断扩大。

疫情之下消费不振,多国祭出“撒钱”大招
“撒钱 ”政策的积极作用刺激经济,拉动消费在疫情下,净出口因全球产业链停摆放缓 ,投资受资本市场冲击和避险情绪影响私营部门锐减,消费成为拉动经济的关键。消费在主流经济体GDP构成中占比较高,美日英德居民消费在GDP构成中占比超50% ,中韩也在40%左右,有效拉动消费能对经济产生积极影响 。
据悉,当天“花小猪”打车宣布 ,在包括北京广州在内的9个城市推出用户福利活动,每个城市前8888名用户当日首单可减20元,余下订单享受6折优惠比较高减10元 ,活动将持续一周。
春节期间的主要消费人群大致分别二类:外出工作春节回乡人员,也是各大品牌春节营销战中的主力军;二三四线城市的中年人,大部分是父母在家,儿女出去工作 ,家庭的日常生活用品以及逢年过节所需物品由中年人置办,消费频次高。场景逢年过节,走亲戚送礼聚会 ,是我们中华民族的传统 。
“而花小猪却能在全时段‘一口价’接单,用户也不是傻子,能坐更便宜的车 ,肯定不会多花钱。” 因此,他觉得主打便宜的“花小猪 ”,应该能获得用户的喜欢 ,让用户继续用它。
幼稚的政治报复,美日印意等国以疫情名义卡中国人入境
〖壹〗、美日印意等国以疫情名义收紧对中国人的入境政策,被普遍认为是幼稚的政治报复行为 。这些国家在国内疫情严重的情况下,却单独对中国游客采取严格的防疫措施 ,既无实际防疫效果,又损害了世界关系。相比之下,绝大多数国家对中国表示出了善意和理解,不认可这种政治化操作。
韩国疫情严重,美国如此冷血,日本还能指望美国保护自己吗?
〖壹〗 、日本难以指望美国在关键时刻提供可靠保护 ,美国在疫情中的冷漠表现及对盟友的功利态度已暴露其不可靠性。以下从多个方面进行分析:美国在韩国疫情中的冷漠表现 缺乏实质支持:韩国疫情严重爆发时,美国未从医疗设备、医护人员等方面给予实质性支持,甚至未提供口头慰问 。
〖贰〗、利用韩国:美国通过与韩国讨论部署战术核武器等问题 ,将韩国绑上自己的战车,利用韩国来实现自己的战略目标,维护其在东亚地区的霸权地位。但当冲突真正爆发时 ,美国未必会全力保护韩国,韩国可能成为美国的牺牲品。
〖叁〗 、韩国担心今年接受如此高的增幅后,美国未来会变本加厉 ,进一步抬高“保护费”标准,所以必须让美国这种意图无法得逞 。第二,美国大幅降低“保护费”是缓兵之计 ,韩国认为其没安好心 美国国内形势严峻:当时美国疫情严重,确诊和死亡人数居高不下,特朗普政府在国内饱受批评。
美日“疯狂”扰动人心,变革供应链
〖壹〗、美日近期通过政策调整试图变革供应链,其举措对市场预期和资本市场的远期、近期均产生了一定影响 ,但国内经济数据及市场自身逻辑仍是影响股市走势的关键因素。具体如下:美日供应链变革政策及影响 美国方面,4月9日提出将回流开销100%直接费用化的政策,试图吸引美国企业从我国回流 。
〖贰〗 、美日欲在半导体等领域建脱离中国的基金折算对供应链和外交关系而言是坏事。以下是具体分析:对供应链的影响 人为分裂世界产业链:全球产业链和供应链的构成是基于长期的商场规律和企业选取。
〖叁〗、从成本角度看 ,美日供应链回迁面临诸多挑战,实际可行性较低,具体分析如下:美国供应链回迁成本分析巨额财政负担难以为继:美国计划动用联邦财政承担在华美企撤离的所有费用 ,包括工厂、设备、知识产权 、装修等开销 。然而,当前美国国债已高达24万亿美金,处于历史极高水平。
2020.03.25(市场信息复盘)
〖壹〗、020年3月25日市场信息复盘显示 ,全球金融市场受新冠肺炎疫情扩散、经济数据恶化及政策干预等多重因素影响,呈现剧烈波动特征。









